Войти

Инженер по разработке и внедрению искусственного интеллекта в энергетике

Описание профессии
2519-9-005
Инженер по разработке и внедрению искусственного интеллекта в энергетике
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Обеспечение эффективного, надёжного и устойчивого функционирования энергосистем на основе применения технологий искусственного интеллекта и цифровых решений.
Требования к личностным компетенциям
  • Системное мышление
  • Аналитическое мышление
  • Ответственность за принимаемые решения
  • Внимательность к деталям
  • Способность работать с большими объемами информации
  • Способность к обучению и освоению новых технологий
  • Коммуникабельность и умение работать в команде
Требования к опыту работы
  • Допускается наличие опыта работы в области информационных технологий, электроэнергетики или автоматизации не менее 1 года.
Связь с другими профессиями
6 уровень ОРК
Специалист по кибербезопасности комплексных сетей в энергетике
Подробнее
6 уровень ОРК
Проектировщик умных сетей
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B071 Инженерия и инженерное дело , 6B061 Информационно-коммуникационные технологии , 6В063 Информационная безопасность

Умения
1. Анализировать параметры режимов работы энергосистем;
2. Выявлять отклонения и аномалии в данных;
3. Применять методы статистического анализа;
4. Интерпретировать результаты анализа данных;
5. Формировать аналитические отчеты.
Знания
1. Методы анализа данных;
2. Принципы функционирования энергосистем;
3. Параметры режимов работы энергосистем;
4. Методы выявления аномалий;
5. Основы визуализации данных.
Умения
1. Осуществлять сбор данных с измерительных и цифровых систем энергосистем;
2. Обрабатывать и структурировать данные энергосистем;
3. Применять методы очистки и подготовки данных;
4. Использовать программные инструменты для обработки данных;
5. Обеспечивать достоверность и целостность данных.
Знания
1. Источники и виды данных энергосистем;
2. Технологии сбора и передачи данных;
3. Методы обработки и очистки данных;
4. Основы баз данных и хранения информации;
5. Программные средства обработки данных;
6. Порядок внутреннего трудового распорядка, нормы по промышленной безопасности и охране труда, охране окружающей среды, производственной санитарии, требования пожарной безопасности, средства коллективной и индивидуальной защиты от воздействия опасных и вредных производственных и природных факторов и иное.

Умения
1. Осуществлять сбор данных о режимах работы энергосистем (нагрузка, генерация, потери)
2. Проводить очистку и предварительную обработку данных энергосистем
3. Формировать обучающие выборки на основе данных энергосистем
4. Применять методы нормализации и трансформации данных
5. Использовать программные средства для обработки данных
Знания
1. Источники и структура данных энергосистем
2. Параметры режимов работы энергосистем
3. Методы предобработки данных
4. Основы статистического анализа данных
5. Инструменты обработки данных
Умения
1. Разрабатывать модели машинного обучения для прогнозирования нагрузок и генерации
2. Обучать модели на данных энергосистем
3. Настраивать параметры моделей с учетом особенностей энергосистем
4. Оценивать точность моделей прогнозирования
5. Применять модели для анализа режимов работы энергосистем
Знания
1. Методы машинного обучения и прогнозирования
2. Принципы функционирования энергосистем
3. Методы прогнозирования потребления электроэнергии
4. Методы оценки качества моделей
5. Основы математического моделирования

Умения
1. Интегрировать модели искусственного интеллекта в СДТУ
2. Настраивать взаимодействие между компонентами информационных и технологических систем;
3. Обеспечивать передачу и обработку данных в реальном времени
4. Проводить тестирование работоспособности внедряемых решений
5. Выявлять и устранять ошибки интеграции
Знания
1. Архитектура и принципы работы СДТУ
2. Протоколы передачи данных в СДТУ
3. Принципы интеграции информационных и технологических систем
4. Требования к надежности и устойчивости энергосистем
5. Методы тестирования программных решений
Умения
1. Осуществлять настройку параметров моделей искусственного интеллекта с учетом режимов работы энергосистем
2. Проводить валидацию и проверку корректности работы решений
3. Оценивать влияние внедряемых решений на режимы работы энергосистем (нормальные и аварийные режимы)
4. Обеспечивать корректную работу решений с учетом требований надежности и устойчивости энергосистем
5. Оформлять техническую документацию по внедрению решений
6. Разворачивать и поддерживать модели искусственного интеллекта в закрытых средах.
Знания
1. Принципы функционирования энергосистем
2. Режимы работы энергосистем (нормальные, аварийные, послеаварийные)
3. Методы валидации и тестирования моделей искусственного интеллекта
4. Требования к эксплуатации цифровых решений в энергетике
5. Основы разработки и оформления технической документации