Войти

Инженер по внедрению новой техники и технологии

Описание профессии
2149-9-001
Инженер по внедрению новой техники и технологии
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Организация и ведение хозяйства с применением новых технологий и техники.
Требования к личностным компетенциям
  • Ответственность
  • Аналитическое мышление
  • Восприимчивость к инновациям
  • Любознательность
Требования к опыту работы
  • I категории: высшее (или послевузовское) образование по соответствующему направлению подготовки кадров и стаж работы в должности инженера - технолога II категории не менее 2 лет; II категории: высшее (или послевузовское) образование по соответствующему направлению подготовки кадров и стаж работы в должности инженера - технолога без категории не менее 3 лет; без категории: высшее (или послевузовское) образование по соответствующему направлению подготовки кадров без предъявления требований к стажу работы или техническое и профессиональное, послесреднее (среднее специальное, среднее профессиональное) образование по соответствующей специальности (квалификации) и стаж работы в должности техника I категории не менее 3 лет.
Связь с другими профессиями
5 уровень ОРК
Техники по карантину растений
Подробнее
3 уровень ОРК
Оператор линии замачивания семян
Подробнее
4 уровень ОРК
Рабочий по защите растений
Подробнее
4 уровень ОРК
Фермер по выращиванию хлебных злаков
Подробнее
3 уровень ОРК
Квалифицированный сельскохозяйственный рабочий (смешанные культуры)
Подробнее
4 уровень ОРК
Бригадир специализирующийся на выращивании различных сельскохозяйственных культур
Подробнее
5 уровень ОРК
Техник-агроном по выращиванию полевых культур
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура)

Умения
1. Считывать, расшифровывать и анализировать данные дистанционного мониторинга посевных площадей.
2. Использовать технологии искусственного интеллекта для обработки и интерпретации полученных данных.
3. Подбирать технические средства и оборудование для выполнения агротехнических мероприятий на основе результатов анализа.
4. Выполнять обработку гиперспектральных изображений, данных аэрофотосъемки и трехмерного лазерного сканирования (LiDAR).
5. Формировать рекомендации по проведению агротехнических мероприятий на основании результатов анализа.
Знания
1. Правила эксплуатации беспилотных летательных аппаратов, применяемых при мониторинге посевов.
2. Методы обработки фото- и видеоматериалов дистанционного мониторинга.
3. Программное обеспечение для управления беспилотными летательными аппаратами.
4. Методы обработки цифровых пространственных данных.
Умения
1. Использовать программное обеспечение для управления роботизированными системами и автоматизированной сельскохозяйственной техникой.
2. Настраивать параметры работы роботизированной техники с учетом состояния почвы, климатических условий и фитосанитарного состояния посевов.
3. Считывать, анализировать и использовать данные, полученные в результате дистанционного мониторинга посевных площадей.
4. Выполнять обновление программного обеспечения и настройку автоматизированных систем управления.
5. Контролировать работу роботизированных комплексов при выполнении технологических операций.
Знания
1. Принципы работы программного обеспечения роботизированной сельскохозяйственной техники.
2. Основы автоматизации технологических процессов в растениеводстве.
3. Технологические требования к выполнению посева и уходу за посевами зерновых культур.
4. Нормы внесения удобрений и средств защиты растений с применением автоматизированных систем.
5. Правила эксплуатации роботизированной сельскохозяйственной техники.

Умения
1. Отбирать почвенные образцы и проводить их анализ с использованием цифровых технологий и искусственного интеллекта.
2. Осуществлять мониторинг состояния посевов и эффективности системы защиты растений от вредных организмов и неблагоприятных погодных факторов.
3. Распознавать культурные и сорные растения, определять их физиологическое состояние и степень развития.
4. Анализировать влияние климатических, агрохимических и биологических факторов на формирование урожайности.
5. Использовать результаты интеллектуального анализа данных для прогнозирования урожайности.
Знания
1. Математические и статистические методы анализа данных.
2. Современные методы моделирования и прогнозирования урожайности с использованием многопараметрических моделей.
3. Принципы применения технологий искусственного интеллекта для мониторинга состояния растений, уровня влажности почвы и обеспеченности элементами питания.
4. Основы цифрового земледелия и точного растениеводства.
5. Методы анализа больших массивов агрономических данных.
Умения
1. Анализировать состояние сельскохозяйственных угодий на основе данных интеллектуального мониторинга.
2. Прогнозировать развитие вредителей, болезней растений и сорной растительности с использованием технологий искусственного интеллекта.
3. Оценивать влияние опасных метеорологических явлений на развитие растений и прогнозируемую урожайность.
4. Контролировать корректность работы интеллектуальных систем мониторинга и принятия решений.
5. Использовать результаты мониторинга для принятия решений по проведению агротехнических мероприятий.
Знания
1. Методы настройки интеллектуальных систем для идентификации сорной растительности.
2. Методы мониторинга и анализа данных, получаемых от интеллектуальных систем контроля состояния растений.
3. Способы обработки и интерпретации данных дистанционного мониторинга.
4. Технологии точечного (дифференцированного) внесения средств защиты растений и удобрений.
5. Основы применения искусственного интеллекта в точном земледелии.