Войти

Специалист по работе с большими данными

Описание профессии
2521-1-003
Специалист по работе с большими данными
Профессиональный стандарт
Паспорт профессионального стандарта
Связь с другими профессиями
Карта профессий
Правила признания
Реестр профессий
Описание
Основная цель
Управлять, анализировать большие данные в хранилищах
Требования к личностным компетенциям
  • Дисциплинированность
  • Исполнительность
  • Гибкость мышления
  • Ориентация на результат
  • Высокая обучаемость
  • Умение работать в команде.
  • Организованность
  • Инициативность
  • Внимательность
  • Ответственность
Требования к опыту работы
  • Не менее 1 года по профилю
Связь с другими профессиями
5 уровень ОРК
Специалист по администрированию баз данных (администратор баз данных)
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по администрированию баз данных (администратор баз данных)
Подробнее
7 уровень ОРК
Специалист по работе с большими данными
Подробнее
6 уровень ОРК
Специалист по системе управления базами данных
Подробнее
6 уровень ОРК
Инженер по сопровождению баз данных
Подробнее
5 уровень ОРК
Специалист по системе управления базами данных
Подробнее
6 уровень ОРК ( подуровень)
Аналитик баз данных
Подробнее
5 уровень ОРК ( подуровень)
Аналитик баз данных
Подробнее
Уровень 6
высшее образование (бакалавриат, специалитет, ординатура) , 6B054 Математика и статистика

Умения
1. Применять автоматизированные средства контроля состояния БД
2. Производить смешение и интеграцию данных
3. Извлекать требуемые данные среди множества данных
Знания
1. Аналитических инструментов анализа больших данных
2. Статистических инструментов
3. Техники глубинного анализа
4. Продвинутой аналитики
Умения
1. Разрабатывать и описывать бизнес-процессы
2. Рассчитывать вероятность действий, происходящих в БД
3. Анализировать метрики производительности и выявлять узкие места в процессах
4. Применять методы машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов
5. Разрабатывать тесты и оценивать их влияние на эффективность процессов
6. Автоматизировать сбор и обработку данных для снижения временных затрат
7. Строить и интерпретировать дашборды для мониторинга ключевых показателей
Знания
1. Принципов построения бизнес-процессов и алгоритмов работы
2. Основы теории вероятности
3. Основ информационной безопасности
Умения
1. Определять задачи
2. Применять автоматизированные средства контроля состояния БД
3. Сортировать данные по релевантности и другим признакам
4. Создавать базы знаний
Знания
1. Основ построения базы данных
2. Особенностей отрасли
3. Основных понятий статистики
4. Понятии кластеризацияи данных

Умения
1. Выбирать способ контроля, оценки и корректировки работы БД
2. Рассчитывать вероятность риска
3. Разрабатывать решение задачи по прогнозированию, потребительского поведения
Знания
1. Глубокх знаний методов статистического и математического анализа данных, построении математических моделей
2. Категоризации и обогащения данных
3. Основ информационной безопасности
Умения
1. Настраивать системы управления распределением данных в памяти
2. Составлять статистический отчет по клиентской базе
3. Применять методы кластеризации для сегментации клиентов
4. Строить и интерпретировать профили клиентских сегментов на основе поведенческих и демографических данных
5. Оценивать эффективность маркетинговых кампаний на основе сегментного анализа
Знания
1. Моделей и структур данных, физических моделей БД
2. Современных методов и средств управления распределения данных в памяти
3. Основ информационной безопасности
Умения
1. Выбирать способ контроля, оценки и корректировки работы БД
2. Обрабатывать веб-логин в рамках DMP-систем и построить рекомендательные системы
3. Разрабатывать метрики для оценки эффективности процессов
4. Автоматизировать сбор и обработку логов
Знания
1. Принципов построения бизнес-процессов и алгоритмов работы
2. Основ машинного обучения
3. Основ информационной безопасности