Кіру

Жаңа техника мен технологияны енгізу жөніндегі инженер

Кәсіптің сипаттамасы
2149-9-001
Жаңа техника мен технологияны енгізу жөніндегі инженер
Кәсіптік стандарт
Кәсіптік стандарттың паспорты
Басқа кәсіптермен байланыс
Кәсіптер картасы
Тану ережелері
Кәсіптер тізілімі
Сипаттама
Негізгі мақсат
Жаңа технологиялар мен техниканы қолдана отырып шаруашылықты ұйымдастыру және жүргізу.
Жеке құзыреттерге қойылатын талаптар
  • Жауапкершілік
  • Аналитикалық ойлау
  • Инновацияларға қабылдағыштық
  • Білуге құмарлық
Жұмыс тәжірибесіне қойылатын талаптар
  • I санатты: кадрлар даярлаудың тиісті бағыты бойынша жоғары (немесе жоғары оқу орнынан кейінгі) білімі және II санаттағы инженер-технолог (технолог) лауазымындағы жұмыс өтілі кемінде 2 жыл болуы тиіс. II санатты: кадрлар даярлаудың тиісті бағыты бойынша жоғары (немесе жоғары оқу орнынан кейінгі) білімі және санаты жоқ инженер-технолог (технолог) лауазымындағы жұмыс өтілі кемінде 3 жыл болуы тиіс. Санаты жоқ: кадрлар даярлаудың тиісті бағыты бойынша жоғары (немесе жоғары оқу орнынан кейінгі) білімі, жұмыс өтіліне талап қойылмайды немесе тиісті мамандық (біліктілік) бойынша техникалық және кәсіптік, орта білімнен кейінгі (арнаулы орта, кәсіптік орта) білімі және I санаттағы техник лауазымындағы жұмыс өтілі кемінде 3 жыл болуы тиіс.
Басқа кәсіптермен байланыс
5 СБШ-нің деңгейі
Өсімдіктер карантині жөніндегі техник
Толығырақ
3 СБШ-нің деңгейі
Тұқымдарды сулау желісінің операторы
Толығырақ
4 СБШ-нің деңгейі
Өсімдіктерді қорғау жөніндегі жұмысшы
Толығырақ
4 СБШ-нің деңгейі
Астық дақылдарын өсіруші фермер
Толығырақ
3 СБШ-нің деңгейі
Білікті ауыл шыруашылығы жұмысшысы (аралас дақылдардың)
Толығырақ
4 СБШ-нің деңгейі
Әртүрлі ауыл шаруашылығы дақылдарын өсіру жөніндегі бригадир
Толығырақ
5 СБШ-нің деңгейі
Дала дақылдарын өсіру жөніндегі техник-агроном
Толығырақ
Деңгей 6
жоғары білім (бакалавриат, маман дәрежесі, ординатура)

Машықтар
1. Егіс алқаптарын қашықтықтан мониторингтеу деректерін оқу, дешифрлеу және талдау.
2. Алынған деректерді өңдеу және түсіндіру үшін жасанды интеллект технологияларын пайдалану.
3. Талдау нәтижелері негізінде агротехникалық іс-шараларды жүргізуге арналған техникалық құралдар мен жабдықтарды таңдау.
4. Гиперспектралдық кескіндерді, аэрофототүсірілім деректерін және үш өлшемді лазерлік сканерлеу (LiDAR) деректерін өңдеу.
5. Талдау нәтижелері негізінде агротехникалық іс-шараларды жүргізу жөнінде ұсынымдар әзірлеу.
Білімдер
1. Егістерді мониторингтеу кезінде қолданылатын ұшқышсыз ұшу аппараттарын пайдалану қағидалары.
2. Қашықтықтан мониторингтеу барысында алынған фото және бейнематериалдарды өңдеу әдістері.
3. Ұшқышсыз ұшу аппараттарын басқаруға арналған бағдарламалық қамтамасыз ету.
4. Цифрлық кеңістіктік деректерді өңдеу әдістері.
Машықтар
1. Роботтандырылған жүйелер мен автоматтандырылған ауыл шаруашылығы техникасын басқаруға арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалану.
2. Топырақтың жай-күйін, климаттық жағдайларды және егістердің фитосанитариялық жағдайын ескере отырып, роботтандырылған техниканың жұмыс параметрлерін баптау.
3. Егіс алқаптарын қашықтықтан мониторингтеу нәтижесінде алынған деректерді оқу, талдау және пайдалану.
4. Бағдарламалық қамтамасыз етуді жаңарту және автоматтандырылған басқару жүйелерін баптау жұмыстарын орындау.
5. Технологиялық операцияларды орындау кезінде роботтандырылған кешендердің жұмысын бақылау.
Білімдер
1. Роботтандырылған ауыл шаруашылығы техникасының бағдарламалық қамтамасыз етуінің жұмыс істеу қағидаттары.
2. Өсімдік шаруашылығындағы технологиялық процестерді автоматтандыру негіздері.
3. Дәнді дақылдарды себу және егістерге күтім жасау жөніндегі технологиялық талаптар.
4. Автоматтандырылған жүйелерді қолдану кезінде тыңайтқыштар мен өсімдіктерді қорғау құралдарын енгізу нормалары.
5. Роботтандырылған ауыл шаруашылығы техникасын пайдалану қағидалары.

Машықтар
1. Цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектті пайдалана отырып, топырақ үлгілерін іріктеу және оларды талдау.
2. Егістердің жай-күйіне, сондай-ақ өсімдіктерді зиянды организмдерден және қолайсыз ауа райы факторларынан қорғау жүйесінің тиімділігіне мониторинг жүргізу.
3. Мәдени және арамшөп өсімдіктерін ажырату, олардың физиологиялық жай-күйі мен даму деңгейін анықтау.
4. Климаттық, агрохимиялық және биологиялық факторлардың өнімділіктің қалыптасуына әсерін талдау.
5. Өнімділікті болжау үшін зияткерлік деректерді талдау нәтижелерін пайдалану.
Білімдер
1. Деректерді талдаудың математикалық және статистикалық әдістері.
2. Көп параметрлі модельдерді қолдана отырып, өнімділікті модельдеу мен болжаудың заманауи әдістері.
3. Өсімдіктердің жай-күйін, топырақ ылғалдылығын және қоректік элементтермен қамтамасыз етілуін мониторингтеу үшін жасанды интеллект технологияларын қолдану қағидаттары.
4. Цифрлық егіншілік пен дәлме-дәл егіншілік негіздері.
5. Агрономиялық үлкен деректер массивтерін талдау әдістері.
Машықтар
1. Зияткерлік мониторинг деректері негізінде ауыл шаруашылығы алқаптарының жай-күйін талдау.
2. Жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып, зиянкестердің, өсімдік ауруларының және арамшөптердің таралуын болжау.
3. Қауіпті метеорологиялық құбылыстардың өсімдіктердің дамуына және болжамды өнімділікке әсерін бағалау.
4. Зияткерлік мониторинг және шешім қабылдау жүйелерінің жұмыс дұрыстығын бақылау.
5. Мониторинг нәтижелерін агротехникалық іс-шараларды жүргізу бойынша шешімдер қабылдау үшін пайдалану.
Білімдер
1. Арамшөп өсімдіктерін сәйкестендіруге арналған зияткерлік жүйелерді баптау әдістері.
2. Өсімдіктердің жай-күйін бақылайтын зияткерлік жүйелерден алынатын деректерді мониторингтеу және талдау әдістері.
3. Қашықтықтан мониторингтеу деректерін өңдеу және түсіндіру тәсілдері.
4. Өсімдіктерді қорғау құралдары мен тыңайтқыштарды дәлме-дәл (дифференциалды) енгізу технологиялары.
5. Дәлме-дәл егіншілікте жасанды интеллектті қолдану негіздері.